美國“世界其他地方”網(wǎng)站文章，中美兩國盡管關(guān)系緊張，但人工智能研究合作仍很活躍。人工智能（AI）領(lǐng)域長期以來一直由美國和歐洲主導(dǎo)。然而，最近“世界其他地方”依據(jù)喬治敦大學(xué)安全與新興技術(shù)中心的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，非西方國家之間的AI研究合作越來越多。

     喬治敦大學(xué)安全與新興技術(shù)中心學(xué)者扎卡里·阿諾德說：“AI是一個高度協(xié)作的領(lǐng)域。全球各地都有各種各樣的AI研究人員和工程師。通過相互合作，大多數(shù)人會說這個領(lǐng)域正在加速發(fā)展?！?/span>

     研究表明，開展跨界合作對所有科學(xué)學(xué)科都很重要，讓具有不同背景和價值觀的人參與其中，以確保研究結(jié)果反映出各種觀點和社會背景。人工智能的發(fā)展同樣如此。阿諾德說，“在應(yīng)用AI研究中，很有前途的AI工具或方法遭到失敗的一種常見情況是，你把它們稍微移出研發(fā)所需的特定實驗室或社會環(huán)境，事情就會以你無法預(yù)料的方式迅速偏離正軌。開展跨境合作，在不同的環(huán)境下進(jìn)行測試非常重要。”

     數(shù)據(jù)顯示，過去10年里，美國和中國是AI研究中最頻繁的合作伙伴。最近，中國與新加坡和沙特等其他國家的合作也在穩(wěn)步提升。2014年至2024年期間發(fā)表的合作AI研究論文數(shù)量排名前幾位的非西方經(jīng)濟(jì)體分別是，中國、印度、日本、新加坡、韓國、沙特、巴基斯坦、馬來西亞、巴西等。

     目前，中國信息通信技術(shù)研究院、馬來亞大學(xué)和馬來西亞區(qū)塊鏈公司Zetrix之間的研究合作是跨境研究的一個例子。該項目首席研究員阿祖赫里說：“也許未來會有一些我們還不知道的問題。我們必須進(jìn)行跨境研究，以解決出現(xiàn)的問題?！?/span>